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Mesurer pour mieux comprendre : l’AB testing

Mesurer pour mieux comprendre : l’AB testing

04 septembre 2017

Il n’existe pas de truc infaillible en matière de marketing. Les tests sont la seule solution. Y compris pour l’e-mail marketing, où les tests vous permettent d’optimiser vos messages et d’apprendre de vos erreurs. Sur la plateforme de Flexmail, vous pouvez choisir l’élément que vous souhaitez tester. Ensuite, vous sélectionnez vos groupes test et vous programmez l’envoi automatique du gagnant au reste de votre liste de contacts.

Exemple

Ligne d’objet :

  • Participez à notre action d’été
  • Réductions sur tous nos produits cet été

Vous envoyez ces deux variants à 25% de votre liste de contacts (1500 contacts)

Résultat :

  • Ligne d’objet 1 : taux d’ouverture de 12%
  • Ligne d’objet 2 : taux d’ouverture de 27%

Vous envoyez ensuite – automatiquement – l’e-mail avec la ligne d’objet 2 au reste de votre liste de contacts (4500 contacts).

De cette manière, vous enverrez une version optimale de votre e-mail et vous augmenterez votre taux d’ouverture.

Étape par étape

Nous vous conseillons toutefois de procéder étape par étape. Il est déconseillé d’opérer trop de modifications simultanément car alors vous ne saurez plus laquelle a donné du résultat. Limitez-vous à un seul test par e-mail.

Pour commencer, expérimentez avec votre objet. C’est non seulement le plus simple mais c’est aussi le déclencheur majeur de l’ouverture de votre e-mail. Faire ouvrir votre message reste en effet l’objectif premier. Ensuite, vous pouvez réaliser des tests sur les call to actions et le contenu.

Choisir n’est pas toujours perdre

Dans une ligne d’objet, vous pouvez expérimentez avec plusieurs variantes.

Possibilités de variantes dans la ligne d’objet :

252017flexmail site

  • Longueur
  • Utilisation d'emoticons
  • Mots précis
  • Phrase active ou passive
  • Question ou phrase courte

En consultant le taux d’ouverture, vous pouvez détecter rapidement et facilement les formules les plus attrayantes pour le destinataire.

Allez encore plus loin

Après la ligne d’objet, vous pouvez étendre les tests. Examinez quels moments ou quels jours fonctionnent le mieux. D’après notre E-mail Barometer, les meilleurs moments se situent entre 9h et 13h. Mais rien ne vous empêche d’expérimenter, car chaque public cible est différent.

Taux de clic

Déterminer combien de personnes – qui lisent votre newsletter – cliquent effectivement pour se rendre sur votre site web, c’est une autre paire de manches. Il vous faut alors diversifier la teneur de votre contenu.

Cela peut se faire différentes manières :

  • Purement sur le texte
  • Illustrations
  • Gifs
  • Longueur

La patience est une vertu

N’attendez pas de résultats immédiats. Laissez le temps au test de se faire avant d’en tirer des conclusions. Votre public cible peut en effet lire vos e-mails à différents moments en fonction de ses routines.

Vous voulez en savoir plus sur l’AB testing ? Ce livre blanc (en néerlandais) analyse plus en profondeur les différentes possibilités au sein de l’e-mail marketing.

www.flexmail.eu

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